في إنجاز علمي جديد يعكس تطور البحث الجامعي في الجزائر في مجال الذكاء الاصطناعي، تمكّن خريج جامعة قاصدي مرباح ورقلة، الباحث مويسات رابح عبد الرحمان، من تحقيق خطوة بارزة بعد اعتماد نموذجه اللغوي AraCode-7B رسميًا ضمن منصة الذكاء الاصطناعي العالمية Featherless AI، وهو ما يُعدّ إنجازًا نوعيًا يعزز حضور الكفاءات الجزائرية في مجال التقنيات المتقدمة.
ويُصنَّف هذا النموذج ضمن فئة النماذج المفتوحة المصدر المتخصصة في البرمجة، حيث يهدف إلى دعم المطورين والطلبة عبر تقديم شرح وتوليد الأكواد البرمجية باللغة العربية بشكل مبسط ودقيق.
وفي تصريح نقلته وكالة الأنباء الجزائرية، أوضح الباحث مويسات رابح عبد الرحمان أن مشروعه:”يهدف إلى فهم الأكواد البرمجية وتوليدها وشرحها باللغة العربية بطريقة دقيقة ومبسطة، بما يسمح بمرافقة الطلبة والمطورين في تعلم البرمجة وتسهيل استيعاب المفاهيم التقنية المعقدة“.
وأضاف أن النموذج يمثل خطوة نحو دعم المحتوى الرقمي العربي في مجال البرمجة وعلوم الحاسوب.
ما هو نموذج AraCode-7B؟
AraCode-7B هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر متخصص في شرح وتوليد الأكواد البرمجية باللغة العربية، تم تطويره ليكون أداة مساعدة للمبرمجين العرب، سواء في التعلم أو التطوير أو تحليل الأكواد.
ويهدف النموذج إلى تسهيل فهم البرمجة عبر:
- شرح الأكواد البرمجية باللغة العربية بشكل مبسط
- توليد حلول برمجية جاهزة
- تحليل وتصحيح الأخطاء البرمجية
- دعم المتعلمين في فهم الخوارزميات
ويعتمد المشروع على رؤية أساسية مفادها أن تعلم البرمجة لا يجب أن يكون مرتبطًا باللغة الإنجليزية فقط.
فكرة المشروع: كسر حاجز اللغة في البرمجة
حسب مؤسس النموذج، جاءت فكرة AraCode-7B من ملاحظة أن أغلب أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالبرمجة تعتمد بشكل شبه كامل على اللغة الإنجليزية، مما يجعل تعلم البرمجة تحديًا إضافيًا للمطورين الناطقين بالعربية.
ومن هنا جاء الهدف الأساسي: إنشاء نموذج يفهم الكود ويشرحه ويولده باللغة العربية بطريقة دقيقة وسهلة الفهم.
ويأتي هذا التوجه في وقت يشهد فيه العالم العربي نموًا سريعًا في عدد المطورين والمهتمين بعلوم الحاسوب.
أداء وتقنيات النموذج
تم تطوير AraCode-7B كنموذج لغوي متخصص بقدرات قوية في التعامل مع المهام البرمجية، حيث أظهرت الاختبارات الأولية نتائج مهمة:
- دقة عالية في توليد الأكواد تصل إلى حوالي 90%
- قدرة على شرح الأكواد بنسبة تتجاوز 92%
- أداء قوي في تصحيح الأخطاء البرمجية
- دعم لغات برمجة متعددة مثل Python وJavaScript وSQL
كما يعتمد النموذج على بنية تسمح له بإنتاج كود قابل للتنفيذ بشكل مباشر مع تقليل الأخطاء الشائعة التي تظهر في النماذج العامة.
لماذا يعتبر AraCode-7B مختلفًا؟
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي العامة مثل CodeLlama وDeepSeek-Coder التي تركز على الإنجليزية، فإن AraCode-7B يتميز بـ:
- دعم كامل للشرح باللغة العربية
- فهم السياق البرمجي بطريقة تعليمية
- تبسيط المفاهيم التقنية المعقدة
- استهداف مباشر للمطور العربي
وبذلك، لا يقتصر دوره على توليد الكود فقط، بل يتجاوز ذلك ليصبح أداة تعليمية متكاملة.
استخدامات عملية لنموذج AraCode-7B
يمكن استخدام AraCode-7B في عدة مجالات، منها:
- تعليم البرمجة للطلاب الناطقين بالعربية
- مساعدة المطورين في تحليل الأكواد
- تسريع عملية تطوير البرمجيات
- دعم المشاريع البحثية في الذكاء الاصطناعي
- تحسين فهم الخوارزميات المعقدة
نموذج مفتوح المصدر بالكامل
يمتاز المشروع بأنه مفتوح المصدر، مما يعني أن:
- الكود متاح للتطوير والتحسين
- يمكن دمجه في مشاريع أخرى
- يسمح بمشاركة المجتمع التقني في تطويره
وقد تم توفير النموذج عبر منصات مثل Hugging Face، إضافة إلى إمكانية تشغيله محليًا باستخدام أدوات مثل llama.cpp وOllama.
روابط ومصادر إضافية
- النموذج على Hugging Face:
huggingface.co/AraCode7B - GitHub الرسمي للمشروع:
github.com/AraCode7B
